Pythonによるデータ前処理と機械学習
Pythonによるデータ前処理と機械学習
Pythonによるデータ前処理と機械学習PythonでのAI開発はモデルを作成するだけではありません。
データの収集・前処理から始まり、モデル作成とハイパーパラメータチューニング、
さらにデプロイといった作業が必要です。その全体像を実習を中心に説明します。
・PCの基本的操作（アプリのインストール、Webブラウザの操作等）ができること。
・プログラミングの基礎的な理解（Python以外でも可）があること。
・Pandasを使った基礎的なデータ処理ができる
・scikit-learnを使った分類モデル、予測モデルの作成ができる
・作成したモデルのデプロイ方法について理解する
PythonとGoogle Colaboratoryの基礎（実習）
scikit-learnによる分類モデル作成（実習）
Pandasによるデータの前処理（実習）
scikit-learnによる予測モデル作成（実習）
作成したモデルのデプロイ（座学）
