Pythonによるデータ前処理と機械学習 〜Pandas／scikit-learn／Pycaret〜
Pythonによるデータ前処理と機械学習 〜Pandas／scikit-learn／Pycaret〜
Pythonによるデータ前処理と機械学習 〜Pandas／scikit-learn／Pycaret〜PythonでのAI開発はモデルを作成するだけではありません。
データの収集・前処理から始まり、モデル作成とハイパーパラメータチューニング、さらにデプロイといった作業が必要です。
その全体像を実習を中心に説明します。また、最近注目されているローコードAI開発についても取り上げます。
・PCの基本的操作（アプリのインストール、Webブラウザの操作等）ができること。
・プログラミングの基礎的な理解（Python以外でも可）があること。
・Pandasを使った基礎的なデータ処理ができる
・scikit-learn及びpycaretを使ったモデル作成ができる
・作成したモデルのデプロイ方法について理解する
PythonとGoogle Colaboratoryの基礎（実習）
Pandasによるデータの前処理（実習）
scikit-learnによるモデル作成（実習）
pycaretによるモデル作成の自動化（実習）
作成したモデルのデプロイ（座学）
