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Octaveで始める機械学習のための数学 ~導入編~

独習ゼミ

無料版のMATLABとも呼ばれる「Octave」を用いて、機械学習を始めるための基礎数学を解説します。

Octaveを使ってデータの分析を行います。
機械学習を利用してデータ分析する際に、ライブラリを利用しがちです。
その際にブラックボックスになってしまっているアルゴリズムについて数学的に学びます。

school前提知識

特にないが、微分積分、線形代数などについて事前に学習しておくと理解が早い。

star_half受講目標

・機械学習の基礎的な内容を数理計算によって理解する。

・単にライブラリのパラメータを調整するだけでなく、分析の内容を きちんと理解できるようになる。

face講師

植田 崇靖

IoT / AI から Web までフルスタックな開発経験をもとにした、幅広く実践的な研修コースを開発

av_timer所要時間

3時間

monetization_onコース費用

・SEカレッジは月額料金プランで開催されています

・講師派遣等での開催をご希望の場合は、お問合せください

assignment研修プログラム

Octaveについて

機械学習ライブラリを使った分析

教師あり問題の分析

 

※現在の開催可否についてはお問い合わせください。

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