ニューラルネットワーク とは
calendar_month2020-04-01 公開 update2020-05-19 更新
人間の脳内における神経細胞(ニューロン)のつながりによる情報処理を、数式モデルによって再現したアルゴリズム。人間の論理的思考に類似した学習が可能で、機械学習によるパターン認識などによく用いられる。
基本的には、入力層、中間層(隠れ層)、出力層で構成され、データが層から層へ伝達される際にそれぞれのデータを評価(重み付け)することで、データの法則性を見つけようとする。
人工的なニューラルネットワークとしては、
- ニューラルネットワークを多層に重ねた「ディープニューラルネットワーク ( DNN ) 」
- 層と層とがすべて結合されていない順伝播型の「畳み込みニューラルネットワーク ( CNN ) 」
- 双方向にデータが伝播する「再帰型ニューラルネットワーク ( RNN ) 」
などが知られている。
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