今回は、データベース 分野 その 2 として SQL を取り上げます。

SQL が必要な理由

現在主流のデータベース方式は、データを表形式で格納する関係データベースです。 Oracle Database 、 SQL Server 、 DB2 、 MySQL などの代表的な DBMS 製品が、関係データベースを採用しています。 これらの DBMS をサーバーマシンにインストールすることで、データベースを実現できます。

info_outline関係データベースを説明した前回の記事

IT 初心者のための基本情報ではじめる データベース 入門 ～データベース分野 1

ユーザーは、専用の言語で DBMS に命令を与えて、表の作成や操作などを行います。 そのための言語が、 SQL （ Structures Query Language 、構造化照会言語）です。 DBMS を使うために SQL が必要なのです。

SQL の仕様は、 ISO（ International Organization for Standardization 、国際標準化機構）や JIS （ Japanese Industrial Standards 、日本産業規格）で標準化されています。 したがって、どの DBMS 製品を使っていても、基本的に SQL のキーワードや構文は同じです。

ここで、基本的と断っているのは、 DBMS 製品によって若干の違いがあるからです。 情報処理推進機構が公開している「試験で使用する情報技術に関する用語・プログラム言語など Ver.5.0 」では、 JIS X 3005 規格群の SQL を使うと示されています。 この規格の内容を調べる必要はありません。 基本情報技術者試験には、特定の DBMS 製品に依存しない基本的な SQL が出題されるからです。

SQL の構文と主要な命令

SQL のキーワードや構文を使って記述された文を SQL 文と呼びます。 SQL 文は、すべて「～せよ」を意味する命令文です。 C 言語、 Java 、 Python などのプログラミング言語では、複数の命令を使って処理の流れを表しますが、 SQL では、基本的に 1 つの命令で 1 つの操作を表します（複数の命令をまとめることもできます）。

試験によく出る SQL の命令

SQL の構文は、英語の命令文と同様であり、

の順に言葉を並べます。

命令の種類は、

• データを定義する命令
• データを操作する命令
• データを制御する命令

に大きく分けられます。

以下は、試験によく出題される命令です。 基本情報技術者試験のシラバスにある「データベース言語（ SQL ）」にも、これらの命令が示されています。

import_contacts 試験によく出る SQL の命令

CREATE TABLE 命令

テーブル（表）を作成せよ

SELECT 命令

データを選択（検索）せよ

INSERT 命令

データを挿入（登録）せよ

UPDATE 命令

データを更新せよ

DELETE 命令

データを削除せよ

CREATE TABLE は、データを定義する命令です。
SELECT 、 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE は、データを操作する命令です。

関係データベースは、データを表形式で格納するので、命令の対象となる目的語は、表全体や表の中にあるデータです。

SQL 文を読んでみよう

SQL 文では、動詞と目的語の他にも、前置詞や関係副詞などが使われることもあります。 単語を並べる順序は、英語の構文と同様なので、英語の命令文だと思って SQL 文を見れば、意味を読み取れるでしょう。

以下に、 SQL 文の例を示します。

code 検索を行う SQL 文の例

swipeSQL 文は横スクロールできます

SELECT 氏名, 給与 FROM 社員 WHERE 給与 >= 300000

lightbulb 赤色文字は、 SQL として意味が決められたキーワードや記号です。

これは、

という意味です。 SELECT は動詞、 FROM は前置詞、 WHERE は関係副詞であり、 SQL として意味が決められたキーワードです。 これらのキーワードの後に、表や列や条件などを置くことで、 1 つの SQL 文が構成されます。

SQL は、英語の大文字と小文字を区別しません。 たとえば、 SELECT という命令は、 select と記述することも、 Select と記述することもできます。

この SQL 文を実行すると、実行結果が表形式で得られます。 この表は、 FROM の後に指定された表から条件に一致する行を選択し、指定された列だけを取り出したものです。 たとえば、以下のような表が得られます。

SQL の過去問題

SQL の分野の過去問題を 3 問ほど紹介しましょう。

CREATE TABLE で表を作成する SQL 文 と UPDATE でデータを更新する SQL 文

最初は、表を作成する SQL 文と、データを更新する SQL 文の問題です。

表を作成する SQL 文 は、

CREATE TABLE 表名(列名 データ型, 列名 データ型, ・・・, PRIMARY KEY(列名))

という構文で表を作成します。 データ型には、CHAR(文字数)で指定する文字列型や、INTで指定する整数型などがあります。
PRIMARY KEY(列名)は、列名で指定された列が主キー（レコードを一意に識別するためのユニークなデータ）であることを設定します。

データを更新する SQL 文は、

UPDATE 表名 SET 列名 = 更新後の値 WHERE 条件

という構文でデータを更新します。

CREATE TABLE 商品
    (商品番号 CHAR(4), 商品名 CHAR(20), 仕入先番号 CHAR(6), 単価 INT, 
    PRIMARY KEY(商品番号))

UPDATE 商品 SET 商品番号 = 'S001' WHERE 商品番号 = 'S002'

UPDATE 商品 SET 商品番号 = 'S006' WHERE 商品名 = 'C'

UPDATE 商品 SET 商品番号 = NULL WHERE 商品番号 = 'S002'

UPDATE 商品 SET 商品番号 = 'D' WHERE 商品番号 = 'S003'

問題に示された CREATE TABLE 命令の SQL 文は、

という意味です。

問題の選択肢に示された SQL 文は、どれも商品表を更新する内容になっています。

問題を解くポイントは、主キーが重複する結果になる更新は、許可されない（ SQL 文の実行結果がエラーになる）ということです。

先ほどの CREATE TABLE 命令によって、商品表の商品番号列が主キーに設定されています。 したがって、選択肢に示された SQL 文の中で、商品番号列が重複する結果にならない更新が、正しく実行できます。

選択肢アの SQL 文

商品番号列が ‘S002’ という条件で、商品表の商品番号列を ‘S001’ に更新せよ

という意味です。 この SQL 文を実行すると、商品番号列で ‘S001’ が重複してしまうので、エラーになります。

選択肢イの SQL 文

商品名列が ‘C’ という条件で、商品表の商品番号列を ‘S006’ に更新せよ

という意味です。 この SQL 文を実行すると、商品番号列で ‘S006’ が重複してしまうので、エラーになります。

選択肢ウの SQL 文

商品番号列が ‘S002’ という条件で、商品表の商品番号列を NULL に更新せよ

という意味です。 主キーは、重複が許可されませんが、 NULL （未設定）にすることも許可されないので、この SQL 文を実行するとエラーになります。

選択肢エの SQL 文

商品番号列が ‘S003’ という条件で、商品表の商品名列を ‘D’ に更新せよ

という意味です。 主キーが重複することも、 NULL になることもないので、この SQL 文は、正しく実行できます。

したがって、正解は、選択肢エです。

SELECT と WHERE でデータを検索する SQL 文

次は、表を検索する表を検索する SQL 文の問題です。

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件

という構文でデータを検索します。

複数の列を指定する場合は、列名をカンマで区切って並べます。

SELECT 名前 FROM 販売実績
    WHERE (第 1 期 + 第 2 期 + 第 3 期 + 第 4 期) / 4 >= 40000 OR
          第 1 期 >= 30000 OR 第 2 期 >= 30000 OR
          第 3 期 >= 30000 OR 第 4 期 >= 30000

SELECT 名前 FROM 販売実績
    WHERE (第 1 期 + 第 2 期 + 第 3 期 + 第 4 期) >= 40000 AND
          第 1 期 >= 30000 AND 第 2 期 >= 30000 AND
          第 3 期 >= 30000 AND 第 4 期 >= 30000

SELECT 名前 FROM 販売実績
    WHERE 第 1 期 > 40000 OR 第 2 期 > 40000 OR
          第 3 期 > 40000 OR 第 4 期 > 48800 AND
          第 1 期 >= 30000 OR 第 2 期 >= 30000 OR
          第 3 期 >= 30000 OR 第 4 期 >= 30000

SELECT 名前 FROM 販売実績
    WHERE (第 1 期 + 第 2 期 + 第 3 期 + 第 4 期) >= 160000 AND
          第 1 期 >= 30000 AND 第 2 期 >= 30000 AND
          第 3 期 >= 30000 AND 第 4 第 >= 30000

選択肢に示された SQL 文は、どれも SELECT 名前 FROM 販売実績 までが同じであり、 WHERE 以降の条件が異なります。 ここでは、

第 1 期から第 4 期の販売金額の平均が 4,000 万円以上で、かつ、どの期でも 3,000 万円以上販売している

という条件に該当するものを選びます。

選択肢ア

「かつ」を意味する AND ではなく、「または」意味する OR で条件が結ばれているので、不適切です。

選択肢イ

第 1 期から第 4 期の販売金額の平均ではなく、合計が 4,000 万円以上という条件になっているので、不適切です。

選択肢ウ

第 1 期から第 4 期の販売金額の平均ではなく、それぞれの期の金額に関する条件になっているので（かなりメチャクチャな条件です）、不適切です。

選択肢エ

第 1 期から第 4 期の販売金額の合計が 16,000 万円以上という条件になっていますが、これは平均が 4,000 万円以上と同じ意味であり、かつ、どの期でも 3,000 万円以上販売しているという条件があるので、適切です。

したがって、正解は、選択肢エです。

関数を使った SQL 文

SQL には、データの合計値や平均値などを求める関数が用意されています。 最後に紹介するのは、関数を使った SQL 文の問題です。

SELECT AVG(数量) FROM 出庫記録 WHERE 商品番号 = 'NP200'

SELECT COUNT(*) FROM 出庫記録

SELECT MAX(数量) FROM 出庫記録

SELECT SUM(数量) FROM 出庫記録 WHERE 日付 = '2015-10-11'

選択肢ア

AVG(数量) は、数量列の平均値を求めます。
商品番号 = 'NP200' という条件に一致する行の数量は、 3 と 1 なので、それらの平均の 2 が得られます。

選択肢イ

COUNT(*) は、検索で一致したレコード数を求めます。
ここでは、 WHERE による条件の指定がないので、出庫記録表のすべてのレコードが検索に一致し、出庫記録表のレコード数である 4 が得られます。
COUNT(*) のカッコの中の * は、列が NULL に設定されているレコードもカウントすることを意味します。 このカッコの中に特定の列名を指定すると、その列が NULL でないレコードだけがカウントされます。

選択肢ウ

MAX(数量) は、数量列の最大値を求めます。
ここでも、 WHERE による条件の指定がないので、出庫記録表のすべてのレコードの数量の最大値である 3 が得られます。

選択肢エ

SUM(数量) は、数量列の合計値を求めます。
日付 = '2015-10-11' という条件に一致する行の数量は、 1 と 2 なので、それらの合計値の 3 が得られます。

以上のことから、最も大きな値は4であり、正解は選択肢イです。

今回は「データベース」その 2 として「 SQL 」が必要な理由、 SQL の構文と主要な命令、および SQL の過去問題を紹介しました。

次回は、「ネットワーク」その 1 として「ネットワーク全般」の分野を取り上げます。

それでは、またお会いしましょう！

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学習モニターの方にご協力いただき、勉強していることを

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• 「今週よかったこと」
• 「今週の学習で難しかったこと」

に分けて、毎週ツイートいただいています。

こももさん

社会人 / 学生 (通信制) 情報系専攻中 / 文系出身 / 若手 / IT を初めて勉強中 / 基本情報も初めて勉強中 / 2021 上期試験 受験予定

2021-05-24 ～ の学習記録

ご協力、ありがとうございました！

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午前問題で用語の意味や概念を知り、午後問題で技術の活用方法を知ってください。それによって、単なる丸暗記では得られない明確さで、用語を理解できるようになります。

今回のテーマは、 SQL です。

SQL とは？

はじめに、 SQL とは何かを説明しましょう。

現在主流のデータベースの形式は、データを表に格納する「関係データベース」です。関係データベースは、「 RDBMS（ Relational Database Management System ）」というシステムによって実現されます。

RDBMS を使うことで、関係データベースに様々な操作ができますが、そのためには、専用の言語で命令を与えなければなりません。この言語が「 SQL （ Structured Query Language 、エスキューエル）」であり、 SQL で記述された命令文を「 SQL 文」と呼びます。 RDBMS には、いくつかの製品がありますが、 SQL の構文は、どの製品でも基本的に同じです。

SQL を理解するコツは、「英語だと思って日本語に訳してみること」です。 SQL の構文は、英語の構文とほとんど同じだからです。

RDBMS に命令を与えるのですから、

です。

この基本構文に、前置詞や関係副詞などを使って、様々な意味を追加できます。その際に使われる単語の意味も、英語の単語の意味と同じです。とにかく「 SQL は英語」なのです。

SQL の主な命令を紹介しましょう。表の操作には、

• データの登録
• 読み出し
• 更新
• 削除

の 4 種類があり、それぞれ、 INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE という動詞で示されます。

日本語に訳すと、「挿入せよ（登録せよ）」「選択せよ（読み出せ）」「更新せよ」「削除せよ」です。もとの英語では難しく感じるかもしれませんが、日本語に訳せば簡単に理解できるでしょう。

SQL に関する午前問題

それでは、 SQL に関する午前問題を見てみましょう。

以下は、データを読み出す SELECT 命令の問題です。選択肢を見ると、知らない構文や単語が並んでいますが、心配はいりません。「英語だ」と思って日本語に訳してみれば、意味がわかるからです。

SELECT クラス名, 教科名, AVG(点数) AS 平均点
FROM 中間テスト
[   a   ]

GROUP BY クラス名, 教科名 ORDER BY クラス名, AVG(点数) 

GROUP BY クラス名, 教科名 ORDER BY クラス名, 教科名

GROUP BY クラス名, 教科名, 学生番号 ORDER BY クラス名, 教科名, 平均点

GROUP BY クラス名, 平均点 ORDER BY クラス名, 教科名

まず、aの前までの SQL 文の意味を考えてみましょう。

英語の単語を日本語に訳すと、

「 SELECT 」は「選択せよ（読み出せ）」
「 AS 」は「～として」
「 FROM 」は「～から」

です。

したがって、

SELECT クラス名, 教科名、AVG(点数) AS 平均点 FROM 中間テスト

という SQL 文は、

“中間テスト” 表から、
“クラス名”、 “教科名” 、 “AVG(点数)” を
“平均点” として、読み出せ

という意味です。「 AVG(点数) 」は、その名前と構文から「点数の平均値（ AVERAGE ）を求める関数だ」と予測できるでしょう。それで、バッチリ合っています。

次に、aの中に入る SQL 文を、選択肢の中から選んでみましょう。

aには、問題文に示された「クラスごと、教科ごと」「クラス名、教科名の昇順」を意味する SQL 文が入るはずです。

どの選択肢にも、GROUP BYとORDER BYという英語があります。これらを日本語に訳すと、

GROUP BYは「～によってグループ化して」であり、
ORDER BYは「～による順序で」

です。一方が「ごと」で、もう一方が「昇順」に該当するはずですから、GROUP BYが「ごと」で、ORDER BYが「昇順」でしょう。

したがって、

「クラスごと、教科ごと」と「クラス名、教科名の昇順」は、
SQL 文でGROUP BY クラス名, 教科名とORDER BY クラス名, 教科名であり、選択肢イが適切だと判断できます。

このように、「英語だ」と思って日本語に訳してみれば、 SQL 文の意味がわかるのです！

解答イ

SQL に関する午後問題

今度は、 SQL に関する午後問題を見てみましょう。

基本情報技術者試験の午後問題は、午前問題の知識を架空の事例に仕立てたものです。したがって、問題を解くために必要な知識は午前問題と同じなのですが、問題の内容がより実践的になっています。

SQL 文も、それを使うまでの経緯が、問題の冒頭で説明されます。まず、この経緯を読み取ってください。

SELECT 顧客表.顧客番号, 顧客表.顧客名,
       出荷表.出荷番号, 出荷表.出荷日, 出荷表.出荷数
  FROM 顧客表, 出荷表
  WHERE 出荷表.顧客番号 = 顧客表.顧客番号 AND
        出荷表.部品番号 = '007551' AND
        [   a   ]
  ORDER BY 顧客表.顧客番号

ア  出荷表.出荷日 =  ‘20150110’ OR 出荷表.出荷日 = ‘20150120’
イ  出荷表.出荷日 = ANY  (‘20150110’, ‘20150120')
ウ  出荷表.出荷日 BETWEEN '20150110' AND '20150120'
エ  出荷表.出荷日 IN (‘20150110’, ‘20150120')

部品の不具合があってリコールを実施するということです。それでは、設問を見てみましょう。

リコールの対象となる電子部品の出荷先の
顧客番号、顧客名、出荷番号、出荷日、出荷数を、
顧客番号の昇順に表示する

に対応する SQL 文を作ることがテーマです。

そして、リコールの対象となる電子部品の条件が

部品番号は “007551” で、
出荷日は 2015 年 1 月 10 日から 2015 年 1 月 20 日までである

ということも示されています。

SQL 文の「英語」を、これらの「日本語」の文章に対応付ければ、aに入る正しい答えがわかります。

SELECT 顧客表.顧客番号, 顧客表.顧客名, 出荷表.出荷番号, 出荷表.出荷日, 出荷表.出荷数
  /* 中略 */
  ORDER BY 顧客表.顧客番号

は、

顧客番号、顧客名、出荷番号、出荷日、出荷数を、
顧客番号の昇順に表示する

に該当します。FROM 顧客表, 出荷番号は、データを取り出す表を指定しているだけなので、気にする必要はありません。ポイントは、WHEREの後の部分です。

  WHERE 出荷表.顧客番号 = 顧客表.顧客番号 AND
        出荷表.部品番号 = '007551' AND
        [   a   ]

「 WHERE 」は、「～であるところの」という意味の「関係副詞」です。 SQL 文では、WHEREの後に条件を指定します。

条件は、「～かつ」を意味するANDでつながれて 3 つあります。

出荷表.顧客番号 = 顧客表.顧客番号

looks_one「出荷表の顧客番号と顧客表の顧客番号を結び付ける」という意味であり、複数の表（ここでは、顧客表と出荷表）からデータを取り出すときのお決まりの条件です。

出荷表.部品番号 = '007551'

looks_two

部品番号は “007551” で

という条件に該当します。

[   a   ]

looks_3したがって、残ったaは、

出荷日は 2015 年 1 月 10 日から 2015 年 1 月 20 日まで

に該当します。

解答群に示された SQL 文を日本語に訳して、

出荷日は 2015 年 1 月 10 日から 2015 年 1 月 20 日まで

に該当するものを選んでみましょう。

出荷表.出荷日 = '20150110' OR 出荷表.出荷日 = '20150120'

出荷表.出荷日 = ANY ('20150110', '20150120')

出荷表.出荷日 BETWEEN '20150110' AND '20150120'

したがって、選択肢ウが正解です

念のため、選択肢エも見ておきましょう。

出荷表.出荷日 IN  ('20150110', '20150120')

解答ウ

いかがでしたか？ 「英語だと思って日本語に訳してみること」で、 SQL 文の読み方が「わかった」でしょう。

今後の試験対策としては、まず、教材（きっと何らかの試験対策教材をお持ちですね）に示された SQL の構文に、一通り目を通してください。 SQL 文の英語を日本語に訳して意味を理解できれば、構文を暗記する必要はありません。

その上で、できるだけ多くの過去問題を解いてください。問題を解くときも、 SQL 文の英語を日本語に訳して意味を考えてください。

もしも、知らない英単語に遭遇したら、英和辞典で意味を調べてください。そうすれば、きっと SQL 文の意味がわかるはずです。

最後にもう一度だけ言います。　 SQL 文は英語 です。それでは、またお会いしましょう！

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今回受験された人は ふりかえり の題材として、今後受験される人は対策の資料として、参考にしていただければ幸いです。

難易度は例年通り

今回の試験問題の難易度は、例年通りであり、きちんと勉強していれば、ちゃんと合格点を取れたでしょう。以下は、問題の分類と難易度を示したものです。

この難易度は、私の講師経験から、

• 受講者のほぼ全員ができるものを A （やさしい）
• 半数ぐらいができるものを B （ふつう）
• ほとんどができないものを C （むずかしい）

としたものです。

集計すると、

A が 19 問、
B が 52 問
C が 9 問

です。

A が 90 % できて、 B が 60 % できて、 C が 30 % できる（ 4 択問題なのでデタラメでも 25 % できるので 30 % としました）とすれば、正答数の期待値は、

19 問 × 0.9 ＋ 52 問 × 0.6 ＋ 9 問 × 0.3
＝ 51 問

になり、合格点の 80 問中 48 問以上に達しています。

マネジメント系とストラテジ系は、それぞれを1つの分野としています。

ほぼ全員ができる問題の例

今回の試験問題の中から、 A （やさしい）、 B （ふつう）、 C （むずかしい）の具体例をお見せしましょう。

まず、受講者のほぼ全員ができる A の問題です。もしも、このレベルの問題ができないなら「ちゃんと勉強」していないということです。

ちゃんと勉強していれば、「ベンチマークキング」という言葉の意味を知っているはずです。「優れた業績を上げている他社と自社を比較する」ことなので、選択肢イが正解です。

さらに、ちゃんと勉強していれば、

選択肢ア

「財務、顧客、内部プロセス、学習と成長」という言葉から「バランススコアカード」

選択肢ウ

「サービスレベル」という言葉から「SLA（Service Level Agreement）」

選択肢エ

「強み、弱み、機会、脅威」という言葉から「SWOT分析」

とわかるはずです。どれも、よく出題される用語です。

解答イ

半数ぐらいができる問題の例

次は、受講者の半数ぐらいができる B の問題です。

もしも、このレベルの問題ができないなら、何度も繰り返し練習して克服してください。このレベルの問題ができるかどうかが、合否の分かれ目になるからです。

SELECT クラス名, 教科名,  AVG(点数) AS 平均点
  FROM 中間テスト
  [　　a　　]

GROUP BY クラス名, 教科名 ORDER BY クラス名, AVG(点数) 

GROUP BY クラス名, 教科名 ORDER BY クラス名, 教科名

GROUP BY クラス名, 教科名, 学生番号 ORDER BY クラス名, 教科名, 平均点

GROUP BY クラス名, 平均点 ORDER BY クラス名, 教科名

SQL 文でデータをグループ分けする GROUP BY と、データを整列させる ORDER BY に関する問題です。

「クラスごと、教科ごと」は、 SQL 文で「クラス、教科名でグループ分けして」と表現することになるので、GROUP BY クラス名, 教科名が適切です。

「クラス名、教科の昇順」は、 SQL 文で「クラス名、教科の昇順に整列して」と表現することになるので、ORDER BY クラス名, 教科名 ASCが適切です。

昇順を意味する ASC は省略できるので、 ORDER BY クラス名, 教科名 とすることもできます。以上のことから、選択肢イが正解です。

SQL 文は、午前試験でも午後試験でもよく出題されるので、しっかりとマスターしておきましょう。

そのために、 SQL 文に関する過去問題を数多く解いてください。もしも、知らない構文に遭遇したら、そのつど、教材（きっと何らかの教材をお持ちでしょう）を参照して意味を調べてください。

解答イ

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ほとんどができない問題の例

最後は、受講者のほとんどができない C の問題です。

もしも、このレベルの問題ができなくても、あまり気にしないでください。 80 問中 48 問以上（ 60 % 以上）できれば合格なのですから、少しぐらいできない問題があっても合否には影響しないからです。

C レベルの問題は、それほど多くありません。今回は、 9 問でした。

「公開鍵暗号方式」や「ディジタル署名」の仕組みを知っていても、「ディジタル証明書」や「 TLS 通信」を知らないという人が多いでしょう。せっかくなので、この機会に覚えておきましょう。

ディジタル証明書

認証局（ CA ＝ Certificate Authority ）によって発行される証明書であり、暗号化やディジタル署名に使われる公開鍵の所有者が、ちゃんと認証局に申請を行っていることを示します。

TLS 通信

TLS（ Transport Layer Security ）というプロトコルを使った通信であり、公開鍵暗号方式を使って、通信相手の認証、暗号化、改ざんの検出を行えます。

この問題では、「利用者個人のディジタル証明書を用いた通信」なので、利用者の認証、利用者の PC から Web サーバ間の通信の暗号化、およびデータの改ざんの検出が行えます。これに該当するのは、選択肢エです。

利用者の PC がアクセスしているのが Web サーバであること（ DB サーバではありません）、認証の対象となるのが利用者であること（ DB サーバではありません）に注意してください。

解答エ

見たことない問題の例

これまでの午前免除試験の内容は、ほぼ 100 % が過去問題の再利用であり、それは今回も同様でした。

ただし、 1 問だけ「こんな問題見たことない！」というものがあったはずです。それは、以下の問題です。

この問題を見たことがなくても当然です。なぜなら、これは 応用情報技術者試験の過去問題（平成 29 年度 春期 問 2 ）だからです。

見るからに難しそうですが、たったの 1 問だけなのですから、まったく気にする必要はありません。とは言え「どうしても気になる」という人もいると思いますので、解説しておきましょう。

このような問題を解くときに「式を変形して正解を導こう」と考える必要はありません。

選択肢があるのですから、具体例を想定して、選択肢の中から最も適切なものを選べばよいのです。

たとえば、全体として n ＝ 2 を想定し、それぞれの選択肢で α の値を想定して、近似計算ができるかどうかを確認してみましょう。

以上のことから、選択肢アが正解ですが、いかがでしょうか。

もしも「具体例を想定するやり方でも難しい！」と思ったらなら、この問題を気にしないで構いません。たった 1 問題だけの応用情報技術者試験の問題なのですから。

解答ア

searchタグで関連記事をチェックテクニック 具体的な値を想定

以上、試験対策講座の講師として、誠に勝手ながら、試験問題の講評をさせていただきました。

無事に合格できた人は、ここで手を抜かずに、午後試験の学習を始めてください。残念な結果になってしまった人は、ここで気落ちせずに、午前試験と午後試験の学習を並行して進めてください。

いずれにしても、最終的なゴールは、 2020 年 10 月に開催予定の春期の代替試験です。皆様のご健闘をお祈り申し上げます！

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やるべき問題とは、よく出る問題であり、かつ、練習すればできる問題（練習しないとできない問題）です。

厳選問題looks_one増分バックアップと差分バックアップの違いを覚えよう

データのバックアップ方式には、問題文に示された「増分バックアップ」の他にも、「差分バックアップ」と「フルバックアップ」があります。

選択肢は、いずれかのバックアップ方式に該当するものとなっていますので、この問題を通して、バックアップ方式の種類をまとめて覚えましょう。　

最初に、最もわかりやすいフルバックの説明をしましょう。

フルバックは、フル（ full = 全て）という言葉が示す通り、全てのデータをバックアップします。　選択肢の中では、「全てのファイルをバックアップし」と示されている選択肢イと選択肢エが、フルバックアップに該当します。

次に、増分バックアップと差分バックアップを説明しましょう。

増分バックアップは、直前に行われた何らかのバックアップ（フルバックアップ、増分バックアップ、差分バックアップ）から、変更のあった部分（これが増分です）だけをバックアップします。

差分バックアップは、直前に行われたフルバックアップから変更のあった部分（これが差分です）をバックアップします。

増分と差分の違いがよくわからないと思いますので、具体例を示しましょう。

休日の日曜日にフルバックアップを取り、月曜日～土曜日の業務時間終了後にフルではないバックアップを取るとしましょう。

• 増分バックアップの場合は、それぞれの曜日に、前日からの変更分だけのバックアップを取ります
• 差分バックアップの場合は、それぞれの曜日に、日曜日からの変更分のバックアップを取ります

増分バックアップと差分バックアップの違いがわかっても、どっちがどっちなのかを覚えにくいでしょう。

英語で示すと、増分は increment （増加）であり、差分は difference （違い）です。　このことから「前日からの増加が増分であり、フルバックアップとの違いが差分である」のように、自分流の覚え方を考えてください。

それでは、残りの選択肢を見てみましょう。

選択肢ア

ファイル更新を示す情報があるファイルだけをバックアップして、ファイル更新を示す情報は変更しないのですから、前日にバックアップしたファイルも次の日にバックアップすることになります。　これは、差分バックアップです。　

選択肢ウ

ファイル更新を示す情報があるファイルだけをバックアップして、ファイル更新を示す情報をリセットするのですから、前日にバックアップしたファイルは次の日にバックアップしないことになります。　これは、増分バックアップです。　

増分バックアップの説明を選ぶ問題なので、選択肢ウが正解です。

解答　ウ

厳選問題looks_twoSQL のグループ化のポイントをつかもう

SELECT 学生番号, AVG(点数)
FROM 得点 GROUP BY ［　　　a　　　］

ア　科目 HAVING AVG(点数) >= 80
イ　科目 WHERE 点数 >= 80
ウ　学生番号 HAVING AVG(点数) >= 80
エ　学生番号 WHERE 点数 >= 80 

SQL の SELECT 命令でデータを取得するときに、 GROUP BY 列名 と指定することで、データをグループ化できます。

グループ化した場合は、 SELECT のあとに指定できるのは、GROUP BY のあとにある列か、 AVG 関数や MAX 関数などの集約関数だけです。　なぜだかわかりますか？

それは、グループ化したのに、グループの個々のデータを取得できたらおかしいからです。

たとえば、この問題とは違う例ですが、社員を「性別」でグループ化したときに、「男性」というグループから「山田太郎」という個々の「氏名」を取得できたらおかしいでしょう。

「男性」グループから抽出できるのは、「男性」という性別および、そのグループの年齢の平均値や最大値などだけです。

それでは、問題を見てみましょう。

選択肢アとイは、 GROUP BY 科目 であり、選択肢ウとエは、 GROUP BY 学生番号 です。　SELECT のあとに指定されているのは 学生番号 という列名と AVG(点数) という集約関数です。

したがって、 GROUP BY 学生番号 となっている選択肢ウとエが適切です。

さらに、問題文に「平均が 80 点以上」という条件が示されているので、 HAVING AVG(点数) >= 80 の選択肢ウが正解です。

グループに条件を指定するときは、 WHERE ではなく HAVING を使うことも覚えておいてください。

解答　ウ

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厳選問題looks_3この機会に CSMA/CD という長い略語の意味を覚えよう

もしも、この問題のテーマとなっている「 CSMA / CD 」という長い略語の意味をご存じでないなら、この機会にぜひ覚えてください。

Carrier Sense Multiple Access with Collision Detection（ / は with を意味します）です。　これは、LAN のプロトコルとしてよく使われているイーサネットの接続方式を示した言葉です。

イーサネットに接続された通信機器がデータを送る場合の送信動作を以下に示します。

1. まずケーブル上に他の信号が流れていないことを確認します。　これが、 Carrier Sense（キャリア信号の確認）です
2. もしも、他の信号が流れていないならデータを送り、そうでないなら信号がなくなるまで待機します。　これによって、複数の通信機器が同じケーブルを利用できます。　
   これが、 Multiple Access（複数が利用する）です
3. 複数の通信機器が同時にデータを送った場合には、衝突が起こりそれが検知されます。　これが、 with Collision Detection（衝突の検出付き）です
4. 衝突が起きた場合は、お互いにランダムな時間待機して、データを再送します

この仕組みをまとめて、CSMA / CD = Carrier Sense Multiple Access with Collision Detection と呼ぶのです。

それでは、問題の選択肢を見てみましょう。

選択肢の中にある「ノード」とは、ネットワークに接続された通信機器のことです。　CSMA / CD に該当するのは、

「伝送媒体が使用中かどうかを調べ（ Carrier Sense ）」
「送信中でなければ通信を行う（それによって複数ノードが利用できるので Multiple Access ）」
「衝突を検出したら（ Collision Detection ）」

とある、選択肢イです。

解答　イ

厳選問題looks_4試験によく出るネットワーク構成を知っておこう

社内のネットワーク構成には、様々な形式がありますが、基本情報技術者試験では、よく出る定番の構成があります。　

それは、以下に示したように、DMZ（ = 非武装地帯）と内部セグメントの 2 つのネットワークをファイアウォールで区切る、という構成です。

ファイアウォールの役割

• 外部セグメント（インターネット）と内部セグメントの通信を禁止
• 外部セグメントと DMZ の通信、および内部セグメントと DMZ の通信を許可

構成のパターン

• 外部セグメントから直接利用される Web サーバ、メールサーバ、プロキシサーバ（代理人サーバ）などを DMZ に設置
• 重要なデータを持つデータベースサーバやユーザーが業務を行う端末（ PC ）を 内部セグメント に設置

外部セグメントからデータベースサーバを利用する場合は、 DMZ にある Web サーバを介して間接的に使うことになります。

内部セグメントにある端末からインターネットにアクセスする場合は、 DMZ にあるプロキシサーバを介して間接的にアクセスすることになります。

それでは、選択肢を見てみましょう。

この問題に登場するのは、Web サーバとデータベースサーバです。　Web サーバを DMZ に設置して、データベースサーバーを内部セグメントに設置する、と説明している選択肢ウが正解です。

解答　ウ

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厳選問題looks_5テストにおけるスタブとドライバの役割を知っておこう

基本情報技術者試験には、かなり地味な用語なのですが、よく出るものがあります。　この問題のテーマになっている「スタブ」と「ドライバ」は、その好例です。

日本語に直訳すると、スタブ（ stub ）は「木の切り株」という意味で、ドライバ（ driver ）は「運転手」という意味です。　これらは、プログラムのテストに関する用語です。

一般的に、1 つのシステムは、複数のモジュール（構成要素）に分けて開発されます。

モジュールには、上位モジュール（他のモジュールを使う側のモジュール）と、下位モジュール（他のモジュールから使われる側のモジュール）があります。

たとえば、 main というモジュールがあり、その中で sub というモジュールを使っている場合は、 main が上位モジュールで、 sub が下位モジュールです。

• モジュールを使うことを「呼び出す」と呼びます
• モジュールに渡して処理させるデータを「引数（ひきすう）」と呼びます
• モジュールが処理結果として返すデータを「戻り値」と呼びます

スタブ

上位モジュールを単独でテストするときには、テスト用の下位モジュールを作ります。　これが「スタブ」です。
スタブは、上位モジュールから渡された引数を表示や印字するので、引数の内容が適切であるかどうかを確認できます。

ドライバ

下位モジュールを単独でテストするときには、テスト用の上位モジュールを作ります。　これが「ドライバ」です。
ドライバは、下位モジュールから返された戻り値を表示や印字するので、戻り値の内容が適切であるかどうかを確認できます。

それでは、問題の選択肢を見てみましょう。

ア

スタブは、テスト対象の上位モジュールからの引数の表示や印字を行うので、選択肢アは不適切です。　

イ

スタブは、テスト対象の上位モジュールから呼び出されるモジュールなので、選択肢イは不適切です。　

ウ

ドライバは、テスト対象の下位モジュールを呼び出すモジュールなので、選択肢ウは不適切です。　

エ

ドライバは、引数を渡してテスト対象の下位モジュールを呼び出すので、選択肢エは適切です。　

したがって、選択肢エが正解です。

解答　エ

記事をお読みいただきありがとうございます。

もしも、一度解いただけでは、よくわからない問題があったなら、わかるまで何度でも練習してください。　「やるべき問題」は「わかるまでやるべき問題」だからです。

この厳選問題大全集が、受験者の皆様のお役に立てば幸いです。

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やるべき問題とは、よく出る問題であり、かつ、練習すればできる問題（練習しないとできない問題）です。

厳選問題looks_one小数点以下 4 桁まで、2 進数の桁の重みを書き出してみよう

これは、練習しないとできない問題の典型でしょう。 ただし、練習すれば簡単にできるようになりますので、しっかり覚えてください。

まず、問題の趣旨を説明しましょう。

コンピュータの内部では、データが 2 進数で取り扱われています。

10 進数では、単純な小数点数であっても、それを 2 進数に変換すると、永遠に続く無限小数になってしまうものがあります。

この無限小数は、途中で打ち切られることになるので、誤差が生じることになります。 それは、選択肢の中で、どの 10 進数でしょうか、という問題です。

問題の解き方を説明しましょう。

基本情報技術者試験の会場には、電卓を持ち込めないので、面倒な計算が必要になる問題は、出題されません。 これまでの過去問題を見ると、2 進数の小数点数は、小数点以下 4 桁までしか出題されていません。

小数点以下 4 桁までの桁の重みを暗算で書き出してみましょう。

2 進数は、桁が 1 つ下がると、桁の重みが 1 / 2 になります。

整数部の 1 桁目の桁の重みが 1 なので、小数点以下の桁の重みは、

です。

2 進数を 10 進数に変換するには、桁の重みと桁の数を掛けて集計 します。 これは、整数部でも小数点以下でも同様です。

そのため、小数点以下 4 桁までの 2 進数を 10 進数に変換すると、 0.5 、 0.25 、 0.125 、 0.0625 のいずれかを足し合わせた数になります。

選択肢に示された数が、 0.5 、 0.25 、 0.125 、 0.0625 のいずれかを足し合わせた数なら、小数点以下 4 桁までの 2 進数で表せます（ 2 進数で 無限小数 になりません）。

そうでないなら、2 進数で 無限小数 になります。 選択肢の中に 無限小数 になるものが、1 つだけあるはずだからです。

ア

0.05 は、 0.5 、 0.25 、 0.125 、 0.0625 のいずれかを足し合わせた数ではありません。

イ

0.125 は、 0.125 そのものです。

ウ

0.375 は、 0.375 = 0.25 + 0.125 です。

エ

0.5 は、 0.5 そのものです。

イ、ウ、エは、 0.5 、 0.25 、 0.125 、 0.0625 のいずれかを足し合わせた数なので、そうでない ア が 2 進数で無限小数になるはずです。

正解は、アです。

解答ア

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厳選問題looks_twoこの問題を通して、関係データベースの「掟（おきて）」を知っておこう

問 26　(平成26年度 春期)

項目 a の値が決まれば項目 b の値が一意に定まることを， a → b で表す。 例えば，社員番号が決まれば社員名が一意に定まるという表現は，社員番号 → 社員名である。 この表記法に基づいて，図の関係が成立している項目 a ~ j を，関係データベース上の三つのテーブルで定義する組合せとして，適切なものはどれか。

ア

テーブル 1 ( a )
テーブル 2 ( b , c , d , e )
テーブル 3 ( f , g , h , i , j )

イ

テーブル 1 (a , b , c , d , e )
テーブル 2 (b , f , g , h )
テーブル 3 (e , i , j )

ウ

テーブル 1 (a , b , f , g , h )
テーブル 2 ( c , d )
テーブル 3 ( e , i , j )

エ

テーブル 1 ( a , c , d )
テーブル 2 ( b , f , g , h )
テーブル 3 ( e , i , j )

データを表形式で格納する関係データベースには、必ず守らなければならないルールがあります。

それは、

「表には主キー（他と同じ値にならないユニークな列）があること」
「表には主キーに従属した（主キーによって一意に定まる）値だけがあること」

の 2 つです。 これらは、関係データベースの「掟（おきて）」と呼べるものです。 この掟がわかれば、この問題も簡単にできます。

問題をみてみましょう。

何やら得体の知れない図が示されていますが、アルファベットの a 、b 、c 、・・・、j で示された項目が、どれによってどれが一意に定まるかを矢印で示しているのでしょう。

したがって、この図は、

「 a が主キーであり、それに従属した b 、c 、d 、e という項目がある表」
「 b が主キーであり、それに従属した f 、g 、h という項目がある表」
「 e が主キーであり、それに従属した i 、j という項目がある表」

の 3 つを表しています。

選択肢を見ると、これまた何やら得体の知れない表現ですが、「テーブル名(項目名 1, 項目名 2, ・・・)」という意味なのでしょう。 したがって、イが正解です。

解答イ

厳選問題looks_3選択肢の SQL 文の違いに注目して消去法で答えを絞り込もう

SELECT 商品番号 FROM 商品
　　WHERE 商品番号 NOT IN (SELECT 商品番号 FROM 在庫) 

SELECT 商品番号 FROM 在庫
　　　　WHERE EXISTS (SELECT 商品番号 FROM 商品)

SELECT 商品番号 FROM 在庫
　　　　WHERE NOT EXISTS (SELECT 商品番号 FROM 商品)

SELECT 商品番号 FROM 商品
　　　　WHERE EXISTS (SELECT 商品番号 FROM 在庫
　　　　　　　　　　WHERE 商品.商品番号 = 在庫.商品番号)

SELECT 商品番号 FROM 商品
　　　　WHERE NOT EXISTS (SELECT 商品番号 FROM 在庫
　　　　　　　　　　　　　WHERE 商品.商品番号 = 在庫.商品番号)

問題に示された SQL 文と同じ結果が得られる SQL 文を、選択肢から選ぶ問題です。

どの SQL 文も WHERE 句に SELECT 命令がある 副問合せ になっています。

見るからに難しそうですが、選択肢の SQL 文の違いに注目して消去法で答えを絞り込んでいけば、簡単にできますので、どうぞ安心してください。

まず、FROM 句を見てみましょう。

問題に示された SQL 文は、「 FROM 商品」です。

選択肢アとイは、「 FROM 在庫」であり、ウとエは「 FROM 商品」です。 同じ結果が得られる SQL 文を選ぶのですから、「 FROM 商品」であるべきです。

これで、答えをウとエに絞れます。

SELECT 商品番号 FROM 商品 これと同じ結果になるSQL文を選ぶ
　　WHERE 商品番号 NOT IN (SELECT 商品番号 FROM 在庫)

ア　SELECT 商品番号 FROM 在庫 close
　　　　WHERE EXISTS (SELECT 商品番号 FROM 商品)
イ　SELECT 商品番号 FROM 在庫 close
　　　　WHERE NOT EXISTS (SELECT 商品番号 FROM 商品)
ウ　SELECT 商品番号 FROM 商品 panorama_fish_eye
　　　　WHERE EXISTS (SELECT 商品番号 FROM 在庫
　　　　　　　　　　　　　　WHERE 商品.商品番号 = 在庫.商品番号)
エ　SELECT 商品番号 FROM 商品 panorama_fish_eye
　　　　WHERE NOT EXISTS (SELECT 商品番号 FROM 在庫
　　　　　　　　　　　　　　　　　WHERE 商品.商品番号 = 在庫.商品番号)
info右にスクロールできます

次に、選択肢ウとエを比べてみましょう。 違いは、EXISTS の前に NOT があるかどうかだけです。

問題に示された SQL 文の条件は、「在庫表から取り出した商品番号の中に、商品番号がない ( NOT IN ) 」です。

ウとエの EXISTS 句 の後にある SELECT 命令 は、「商品表と在庫表を商品番号で結合して、在庫表から商品番号を取り出せ」です。

この商品番号が存在しなければ、問題に示された SQL 文と同じ条件になるので、 NOT があるエが正解です。

SELECT 商品番号 FROM 商品
　　WHERE 商品番号 NOT IN (SELECT 商品番号 FROM 在庫)
　　　　　　　　　　これと同じ結果になる SQL 文を選ぶ

ウ　SELECT 商品番号 FROM 商品
　　　　WHERE EXISTS (SELECT 商品番号 FROM 在庫
　　　　　　　　close　　　　WHERE 商品.商品番号 = 在庫.商品番号)
エ　SELECT 商品番号 FROM 商品
　　　　WHERE NOT EXISTS (SELECT 商品番号 FROM 在庫
　　　　　　　　panorama_fish_eye　　　　　　　　WHERE 商品.商品番号 = 在庫.商品番号)

解答エ

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厳選問題looks_4トランザクションの ACID 特性は、自分流のわかりやすい説明で覚えよう

利用者から見たデータベースに対する1つのまとまった処理を 「トランザクション」 と呼びます。

利用者から見たと断っているのは、コンピュータから見たら 1 つのトランザクションが複数の処理（複数の SQL 文）で構成されている場合が多々あるからです。

代表的な例としてよく取り上げられるのは、銀行の振込処理です。

たとえば、「 A さんが B さんに 1 万円振り込む」という処理は、ユーザーである A さんから見れば 1 つのまとまった処理（トランザクション）ですが、コンピュータからみれば

「 A さんの口座の残高を – 1 万円して更新する」
「 B さんの口座の残高を + 1 万円して更新する」

という 2 つの処理です。

トランザクションには、「トランザクションとは、こういうものでなければいけない」という性質があり、 ACID（アシッド）特性 と呼ばれます。

ACID は、選択肢に示された 4 つの言葉の頭文字を取ったものです。

「原子性（ atomicity ）」
「一貫性（ consistency ）」
「独立性（ isolation ）」
「耐久性（ durability ）」

どれも難しそうな言葉ですね。

こういう言葉を覚えるときは、自分流のわかりやすい説明を作るとよいでしょう。 そうすれば、簡単に覚えられます。

以下に例を示します。

原子性（ atomicity ）

原子のように分割できない こと

一貫性（ consistency ）

実行後のデータの内容に 矛盾が生じない こと

独立性（ isolation ）」

処理途中の中途半端なデータが外部から見えない こと

耐久性（ durability ）」

実行後のデータが 確実に保存され失われない こと

それでは、問題文を見てみましょう。

更新処理を完全に行うか、全く処理しなかったとように取り消すか、のどちらかの結果になることを保証する特性

を ACID から選ぶという内容になっています。

先ほどの銀行の振込処理のように、複数の処理から構成されたトランザクションは、すべての処理を行わねば適切な結果が得られません。

もしも、いずれかの処理を行えなかった場合は、すべての処理を取り消す必要があります。

つまり、トランザクションは、分割して部分的に実行できないのです。 分割できないのですから、これは原子性（ atomicity ）です。 したがって、正解はイです。

解答イ

厳選問題looks_5JIS の定義からセキュリティの本質がわかる

JIS（ JIS Q27001 ）では、「情報セキュリティ」という言葉を「情報の機密性、完全性及び可用性を維持すること」と定義しています。

「機密性」「完全性」「可用性」どれも難しそうな言葉ですね。

先ほどの ACID 特性と同様に、こういう言葉を覚えるときは、自分流のわかりやすい説明を作るとよいでしょう。 そうすれば、簡単に覚えられます。

以下に例を示します。

機密性（ confidentiality ）

情報漏えいが起こらないようにすること

完全性（ integrity ）

情報の改ざんが起こらないようにすること

可用性（ availability ）

情報の利用停止が起こらないようにすること

選択肢ア～ウは、機密性、完全性、可用性 のいずかを脅かす攻撃になっているはずです。

ア

「 Web ページの改ざん」は、完全性 を脅かします。

イ

「不正コピー」は、情報が洩れるので、機密性 を脅かします。

ウ

「 DoS 攻撃」は、サービスを停止させるので、可用性 を脅かします。

エ

「盗聴」は、情報が洩れるので、機密性 を脅かします。

ここでは、完全性を脅かす攻撃を選ぶのですから、選択肢アが正解です。

セキュリティという言葉は、なかなかつかみどころのないものですが、この問題を通して 機密性、完全性、可用性という 3 つのポイントがある ことを知ってください。

これは、セキュリティの本質がわかる、とってもよい問題です。

解答ア

記事をお読みいただきありがとうございます。

もしも、一度解いただけでは、よくわからない問題があったなら、わかるまで何度でも練習してください。 「やるべき問題」は「わかるまでやるべき問題」だからです。

この厳選問題大全集が、受験者の皆様のお役に立てば幸いです。

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やるべき問題とは、よく出る問題であり、かつ、練習すればできる問題（練習しないとできない問題）です。

厳選問題looks_one逆ポーランド表記法は、決して難しくありません

通常の計算式は、

a + b のように「値」「演算子」「値」

の順になっていてますが、これを

ab + のように 「値」「値」「演算子」

の順にしたものを「逆ポーランド表記法」 と呼びます。 ポーランド人の学者が考案したものだからです。

逆ポーランド表記法は、プログラムで処理するのが容易 であり、演算を優先させるカッコが不要になる という特徴があります。

この問題は、通常の計算式を逆ポーランド表記法に変換せよ、というものです。

難しそうだと感じるかもしれませんが、「逆ポーランド表記法は、人間が計算するときの考えをそのまま表している」ということがわかれば、すぐに逆ポーランド表記法を理解できるはずです。

たとえば、人間は、
a + b という計算式を「 a と b を足す」と考えて計算します。 「 a と b を足す」をそのまま表すと「 ab + 」になります。 これが、逆ポーランド表記法です。

よい練習になりますので、選択肢ア～エの計算式を逆ポーランド表記法に変換してみましょう。 その際のポイントは、「人間が計算するときの考えをそのまま表す」 です。

アの ( ( a + b ) * c ) – d は、

1. 「 a と b を足し」
2. 「その結果に c を掛け」
3. 「その結果から d を引く」

ですから、

1. 「 ab + 」
2. 「 c * 」
3. 「 d – 」

であり、続けて書くと ab + c * d – です。

イの ( a + ( b * c ) ) – d は、

1. 「 a に」
2. 「 b と c を掛けた結果を」
3. 「足し」
4. 「その結果から d を引く」

ですから、

1. 「 a 」
2. 「 bc * 」
3. 「 + 」
4. 「 d -」

であり、続けて書くと abc * + d – です。

ウの ( a + b ) * ( c – d ) は、

1. 「 a と b を足し」
2. 「その結果に」
3. 「 c から d を引いた結果を」
4. 「掛ける」

ですから、

1. 「 ab + 」
2. 「 cd – 」
3. 「 * 」

であり、続けて書くと ab + cd – * です。

エの a + ( b * ( c – d ) ) は、

1. 「 a に」
2. 「 b に」
3. 「 c から d を引いた結果を」
4. 「掛けた結果を」
5. 「足す」

ですから、

1. 「 a 」
2. 「 b 」
3. 「 cd – 」
4. 「 * 」
5. 「 + 」

であり、続けて書くと abcd – * + です。

通常の計算式と逆ポーランド表記法が合っているのは エ だけなので、エ が正解です。

いかがですか。 決して難しくないですね！

解答　エ

info_outline『逆ポーランド記法』はこの記事でも練習できます

「厳選 5 題」過去問と解説 | 平成 25 年度 春期 の過去問やるならこれをやれ

厳選問題looks_two別名を知れば、内部割込みと外部割込みを簡単に区別できます

一般的なコンピュータには、実行中のプログラムを一時的に中断して、別のプログラムに切り替えて処理を行い、また元のプログラムに戻るという機能があり、これを「割り込み」と呼びます。 割り込みには、「内部割込み」と「外部割込み」があります。

この問題は、内部割込み に該当するものを選ぶものです。

内部割込みと外部割込みの違いは、それぞれの別名を知れば簡単に理解できます。

内部割込み

ソフトウェア（プログラム）の動作によって生じるもので、別名「ソフトウェア割込み」 と呼ばれます

外部割込み

ハードウェア（装置）の動作によって生じるもので、別名「ハードウェア割込み」 と呼ばれます

ソフトウェアによるものなら内部割込みであり、ハードウェアによるものなら外部割込みです。

それでは、選択肢を見てみましょう。

ア

電源装置 というハードウェアによるものなので、外部割込みです。

イ

プログラムの除算 によるものなので、内部割込みです。

ウ

入出力装置 というハードウェアによるものなので、外部割込みです。

エ

メモリ というハードウェアによるものなので、外部割込みです。

内部割込みは、イ だけなので、イ が正解です。 簡単ですね！

解答　イ

厳選問題looks_3実効アクセス時間の計算は、期待値の計算です

コンピュータの演算制御装置である CPU（プロセッサ）と比べて、 DRAM の主記憶（メインメモリ）はとても遅いものです。

そこで、CPU の内部に高速な SRAM を用意して、主記憶から読み出したデータを保存しておく、という仕組みが使われていて、この SRAM を「キャッシュメモリ」と呼びます。

CPU が必要とするデータが運良く キャッシュメモリ にあれば、データを高速に読み出せます。 運が良い確率を「ヒット率」と呼びます。

主記憶とキャッシュメモリから構成されたシステムでは、主記憶を読む確率と、キャッシュメモリを読む確率から、メモリアクセスの平均時間が求められ、これを「実効アクセス時間」と呼びます。

たとえば、ヒット率（キャッシュメモリを読む確率）が 80 % なら、ヒットしない率（主記憶を読む確率）は 20 % なので、

になります。 これは、期待値の計算方法です。

この問題は、システム A ～ D の実効アクセス時間を求め、それらを短い順に並べよ、というものです。

短い順に並べると、 A 、 D 、B 、C なので、イ が正解です。 実効アクセス時間の計算は、とてもよく出題されるので、練習しておいてください。

解答　イ

info_outline『期待値』の計算を練習できる記事

期待値の計算方法がわかる｜かんたん計算問題

厳選問題looks_4論理回路の問題は、効率的に解ける入力パターンを考えよう

問 21　(平成 26 年度 秋期 午前)

図の論理回路と等価な回路はどれか。

ア　
イ　
ウ　
エ　

問題に示された論理回路で使われている図記号を MIL 記号（ミルきごう）と呼びます。

MIL 記号は、 AND 、 OR 、XOR 、 NOT 、 NAND 、 NOR などの論理演算を行う回路を示します。

試験問題の冒頭に、 MIL 記号 の一覧表があるので、丸暗記する必要はありませんが、覚えておいた方がよいでしょう。

選択肢では、

アが OR 回路
イが AND 回路
ウが XOR 回路

です。

エは、 OR 回路の出口に NOT を意味する白丸があるので、 NOR（ NOT OR ）回路です。

問題に示された図記号は、 AND 回路 の出口に NOT を意味する白丸があるので、 NAND（ NOT AND ）回路です。

論理回路の問題を解くには、 問題と選択肢それぞれの回路に 0 と 1 の入力パターンを想定して、それらによって得られる出力が同じになるものを選べばよいのですが、効率的に解けるように入力パターンを考えてください。

この問題では、問題も選択肢も回路の入力が 2 つなので、入力パターンは、

「 0, 0 」
「 0, 1 」
「 1, 0 」
「 1, 1 」

の 4 つです。 これらの中で、選択肢を半分に絞り込める入力パターンを選ぶと効率的です。

たとえば、

「 0, 0 」を入力した場合の出力は、

• アが 0
• イが 0
• ウが 0
• エが 1

になります。 したがって、「 0, 0 」は効率的ではありません。

「 0, 1 」を入力した場合の出力は、

• アが 1
• イが 0
• ウが 1
• エが 0

になります。 したがって、「 0, 1 」なら選択肢を半分に絞り込めるので効率的です。

問題の回路に「 0, 1 」を入力すると、出力は以下のように 1 になります。 これによって、答えを ア と ウ に絞り込めます。

今度は、ア の OR 回路と ウ の XOR 回路で異なる出力となる入力パターンを選びましょう。

「 1, 1 」なら ア の出力は 1 になり、ウの出力は 0 になります。

問題の回路に「 1, 1 」を入力すると、出力は以下のように 0 になります。 これで、答えを ウ に絞り込めます。 ウ が正解です。

「 0, 0 」「0 , 1 」「 1, 0 」「 1, 1 」の 4 つのパターンのうちの 2 つで、効率的に問題を解けました！

解答　ウ

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厳選問題looks_5関係データベースでなくても、データをたどれるかどうかがポイントです

この問題のテーマは、データベースですが、いくつかの表から構成された関係データベースではなく、いくつかのファイルから構成された手作りのデータベースです。

問題の意図は、ファイルから別のファイルにたどって、”当月分” と “直前 3 か月” の受注実績が得られるのは、選択肢のどの情報ですか、というものです。

はじめて見た人には、わかりにくい問題だと思いますので、きちんと練習しておきましょう。

ファイルから別のファイルをたどる方法は、関係データベースと同様です。 それぞれのファイルに同じ項目があればたどれます。

以下に示したように、

「顧客コード」で「顧客マスタ」と「当月受注」をたどれます。
「担当者コード」で「顧客マスタ」と「担当者マスタ」をたどれます。
「商品コード」で「商品マスタ」と「当月受注」をたどれます。

それでは、選択肢を 1 つずつチェックしてみましょう。

ア　顧客別の商品別受注実績

「顧客マスタ」と「当月受注」を「顧客コード」でたどれば当月の受注実績を得られますが、直前3か月の受注実績は得られません。

イ　商品別の顧客別受注実績

「商品マスタ」と「当月受注」を「商品コード」でたどり、「当月受注」と「顧客マスタ」を「顧客コード」でたどれば、当月の受注実績を得られますが、直前 3 か月の受注実績は得られません。

ウ　商品別の担当者別受注実績

「商品マスタ」と「当月受注」を「商品コード」でたどり、「当月受注」と「顧客マスタ」を「顧客コード」でたどり、さらに「顧客マスタ」と「担当者マスタ」を「担当者コード」でたどれば、当月の受注実績を得られますが、直前 3 か月の受注実績は得られません。

エ　担当者別の顧客別受注実績

「担当者マスタ」と「顧客マスタ」を「担当者コード」でたどれば、直前 3 か月の受注実績が得られます。 さらに「顧客マスタ」と「当月受注」を「顧客コード」でたどれば、当月の受注実績も得られます。

したがって、エが正解です。 いかがでしょう。 問題の解き方がわかれば、難しくありませんね！

解答　エ

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やるべき問題とは、よく出る問題であり、かつ、練習すればできる問題（練習しないとできない問題）です。

厳選問題looks_one2 のべき乗を見たら「ビビッ！」と感じてください

基本情報技術者試験の受験者なら、 7 ÷ 32 の 32 を見て、「ビビッ！」と感じてください。 32 は 2 の べき乗 だからです。

2 進数は、 1 ビット右シフトする（ 1 桁下げる）と、値が 1 / 2 になります。

÷ 32 の結果は、 ÷ 2 ÷ 2 ÷ 2 ÷ 2 ÷ 2 と同じなので、 5 ビット右シフトする（ 5 桁下げる）ことで得られます。

7 を 2 進数で表すと、 111 です。
111 を 5 ビット右シフトする（ 5 桁下げる）と、0.00111 です。

したがって、ウが正解です。

解答ウ

searchタグで関連記事をチェック2 のべき乗

厳選問題looks_two公式があるのかな？ と考えずに、地道に経路のパターンを数えよう

問 2 平成 27 年度 秋期

図の線上を、点 P から点 R を通って、点 Q に至る最短経路は何通りあるか。

ア　16　　イ　24　　ウ　32　　エ　60

このような数学的な問題を見ると「公式があるのかな？」と思うかもしれません。

そういう人に知っておいてほしいのは、「基本情報技術者試験には、あらかじめ公式を暗記しておく必要のある問題が出たことがない」ということです。

それでは、どうやって、この問題を解けばよいのか？

指でたどって、地道に経路のパターンを数えればよいのです。 ただし、公式の暗記は不要でも、常識的な判断は必要です。

点 P から 点 R を通って、点 Q に至る経路の数を求めるのですから、点 P から 点 R へ行く経路の数と、点 R から 点 Q へ行く経路の数の掛け算になります。

それでは、数えてみましょう。

まず、点 P から 点 R へ行く経路の数です。 以下のように、全部で 6 通りです。

次に、点 R から 点 Q へ行く経路の数です。 以下のように、全部で 10 通りです。

したがって、点 P から 点 R を通って、点 Q に至る経路の数は、6 × 10 = 60 通りなので、エが正解です。

解答エ

厳選問題looks_3花文字の回転は、2 つの解き方のわかりやすい方を使おう

問 6　平成 27 年度 秋期

配列 A が図 2 の状態のとき，図 1 の流れ図を実行すると, 配列 B が図 3 の状態になった。 図 1 の a に入れるべき操作はどれか。 ここで，配列 A, B の要素をそれぞれ A( i, j ), B( i, j ) とする。

ア　A( i, j ) → B( 7 – i, 7 – j )　　
イ　A( i, j ) → B ( 7 – j, i )
ウ　A( i, j ) → B( i, 7 – j )　　
エ　A( i, j ) → B( j, 7 – i )

アスタリスク（*）を並べて、大きな文字の形にしたものを「花文字」と呼びます。 花を並べて作った文字のようだからです。

この問題は、 F という形の花文字を右に 90 度回転させるには、配列 A から 配列 B に、どのように個々の要素をコピーすればよいかを答えるものです。 問題の解き方は、2 つありますので、わかりやすい方法を使ってください。

1 つ目の解き方は、具体的に 1 つの要素を想定して、それを選択肢の i と j に入れて成り立つものを選ぶという方法です。

たとえば、配列 A の A( 3, 4 ) という要素は、配列 B の B( 4, 4 ) にコピーされます。 選択肢の左辺の A( i, j ) に A( 3, 4 ) を想定したので、右辺の i に 3 を代入し、 j に 4 を代入すると、

ア

B( 4, 3 )

イ

B( 3, 4 )

ウ

B( 3, 3 )

エ

B( 4, 4 )

ここでは、B( 4, 4 ) になればよいので、エが正解です。

解答エ

searchタグで関連記事をチェックテクニック 具体的な値を想定

もう 1 つの解き方は、練習しておけば、こちらの方が簡単でしょう。

配列 A では、 i が上から何個目かを示し、 j が左から何個目かを示します。
配列 B では、配列 A の i で、右から何個目かを示します（これは水平方向です）。

右端は、 7 なので、右から何個目かは、 7 – i です。 配列 B では、配列 A の j で上から何個目かを示します（これは垂直方向です）。

したがって、配列 B の B( 垂直方向, 水平方向 ) は、B( j, 7 – i ) であり、エが正解です。

searchタグで関連記事をチェック花文字

厳選問題looks_4セクタとブロック、ディスクの構造を知っておこう

これまでにも何度か説明しましたが、基本情報技術者試験の計算問題の多くは、その計算が実務で頻繁に行われるから出題されるのではなく、

「仕組みがわかっているなら、この計算できるよね」

というものです。

この問題も、「ディスクの構造がわかっていれば、この計算できるよね」というものです。

ディスクを読み書きする最小単位を セクタ と呼びます。

ただし、小さなセクタの単位で読み書きすると、細かすぎて時間がかかってしまうので、実際には、いくつかのセクタをまとめた ブロック という単位で、ディスク上のファイルが読み書きされています。

1 つのブロックに複数のファイルが格納されることはありません。 ブロックの一部に空きができても、そのままにします。

ここまでが、ディスクの構造に関する知識です。

それでは、問題を解いてみましょう。

500 バイト の セクタ が 8 個で 1 ブロックなので、 1 ブロックのサイズは、
chevron_right500 バイト × 8 = 4000 バイト
です。

2000 バイト のファイルは、 1 つのブロックに格納されます（ 2000 バイトの空ができます）。

9000 バイト のファイルは、
chevron_right4000 + 4000 + 1000（ 3000 バイトの空ができます）
に分けられて、3 つのブロックに格納されます。

ブロックの合計は、
chevron_right1 + 3 = 4 ブロック
です。

1 ブロックが 8 セクタなので、
chevron_right4 ブロック = 4 × 8 = 32 セクタ
です。

したがって、エが正解です。

解答エ

いかがですか。「ディスクの構造がわかっていれば、この計算できるよね」という問題だったでしょう。

searchタグで関連記事をチェックディスク

厳選問題looks_5この問題で SQL の集約関数をまとめて覚えよう

 SELECT AVG(数量) FROM 出庫記録 WHERE 商品番号 = 'NP200' 

 SELECT COUNT(*) FROM 出庫記録 

 SELECT MAX(数量) FROM 出庫記録 

 SELECT SUM(数量) FROM 出庫記録 WHERE 日付 = '2015-10-11' 

SQLには、データの合計値や平均値などを求める関数が用意されていて「集約関数」と呼ばれます。

この問題を通して、集約関数の種類と機能を覚えておきましょう。

COUNT 関数だけ、カッコの中に列名ではなくアスタリスク (*) を指定することもできます。

集約関数の種類と機能がわかったら、問題を解いてみましょう。

ア

商品番号 が「 NP200 」であるレコードの 数量の平均値 なので、 3 と 1 の平均値で 2 が得られます。

イ

出庫記録のレコード件数 なので、4 が得られます。

ウ

数量 の最大値なので、3 が得られます。

エ

日付が「 2015-10-11 」であるレコードの 数量の合計値 なので、 1 と 2 の合計で 3 が得られます。

したがって、最も大きな値が得られるのは、イです。

解答イ

searchタグで関連記事をチェックSQL

記事をお読みいただきありがとうございます。

もしも、一度解いただけでは、よくわからない問題があったなら、わかるまで何度でも練習してください。 「やるべき問題」は「わかるまでやるべき問題」だからです。

この厳選問題大全集が、受験者の皆様のお役に立てば幸いです。

The post 「厳選5題」過去問と解説 | 平成27年度 秋期 の過去問やるならこれをやれ first appeared on 基本情報技術者試験 受験ナビ｜科目A・科目B対策から過去問解説まで 250本以上の記事を掲載.

長年、基本情報技術者試験の対策講座で講師をしてきた筆者も、まったくその通りだと思います。

ただし、ただ闇雲に全問をやればよい、というものではありません。

よく出る問題であり、かつ、練習すればできる問題（練習しないとできない問題）に絞った方が、効果的であり効率的な勉強法です。

そこで、この連載では、これまでに実施された午前試験の中から「これをやれ！」という問題を 5 問だけ厳選して、解き方を解説します。

また、ありきたりの解説には飽き飽きしているでしょうから、市販書には書けないような、ぶっちゃけた解説をさせていただきます。

第 1 回の今回は、現行の試験制度になった最初の試験である 平成 21 年度 春期 を題材にして、やるべき問題 5 題と、やる必要がない問題 5 題を示します。

info 編集部よりお知らせ
本記事ではわかりやすいよう、問題文にシンタックスハイライトを入れています

やるべき練習しておかないと意図がわからない過去問

この問題を「やるべき」と判断したのは、練習しておかないと「いったい何がいいたいの？」という感じで、出題の意図がわからない からです。

この問題の意図は、「左シフトと加算で任意の倍数を作れることを知っていますか？」ということです。

コンピュータの内部では、データが 2 進数で取り扱われています。

2 進数は、左にシフト（上位桁にずらす）と、 2 倍、 4 倍、 8 倍、 16 倍、・・・というように 2 のべき乗の値になります。

3 倍、 5 倍、 6 倍、 7 倍、 9 倍のような、 2 のべき乗でない倍数を得たい場合は、シフト と 加算 を組合せます。

問題に示されたレジスタとは、 CPU の内部にあるデータ格納領域のことで、わかりやすくいえば、データを入れる箱のことです。 「あふれ（オーバーフロー）は、発生しないものとする」という但し書きは、レジスタのサイズを気にしなくてよいということです。

ここでは、レジスタに x （何らかの値）を格納し、それを 2 ビット左にシフトして 4 倍にして、さらに x を加算しているのですから、 4 倍 + 1 倍 = 5 倍 になります。 ただ、それだけの問題です。

わかってしまえば簡単ですが、練習しておかないとできないでしょう。

解答　ウ

やる必要がない言葉の意味から常識的に判断して解ける過去問

この問題は、「一貫性」という言葉の意味から常識的な判断をすれば、正解を選ぶことができます。したがって、やる必要はありません。

「一貫性」をわかりやすい言葉で言い換えると、「全部同じ」ということです。 したがって、正解は、「どの画面においても操作ボタンの表示位置や形を同じにする」というウです。

さあ、こんな問題には、時間を割かずに、やるべき問題に進みましょう。

解答　ウ

やるべき計算方法を練習しておかないと手が動かない過去問

計算問題の中でも、よく出るものは、やるべき問題です。 なぜなら、計算方法を練習しておかないと、実際の試験で手が動かない（計算方法を見出せない）からです。

基本情報技術者試験には、公式を丸暗記しないとできない計算問題は出たことがありません。 この問題も、もちろん公式は不要です。

それでは、どうやって解くのかというと、問題文に示された「 MIPS（ミップス）」という言葉の意味を覚えて、そこから計算手法を見出すのです。

MIPS は、Million Instructions Per Second（百万命令 / 秒）という意味で、コンピュータの処理能力の尺度のひとつです。 1 秒間に実行できる命令の数を百万単位で示します。

ここでは、 1 つの命令を実行する時間が 平均 20 ナノ秒 なので、 1 秒間に 1 ÷ 20 ナノ個の命令を実行できます。

ナノは、 10^-9 ですから、 1 ÷ ( 20 × 10-9 )という計算をすればよいのですが、これを練習しておいてほしのです。

最終的な結果を百万単位、つまり 10⁶ 単位で得ることに注意してください。

1 ÷（ 20 × 10-9 ）
=（ 1 × 109 ）÷ 20
=（ 1 × 103 × 106 ）÷ 20
=（ 1000 × 106 ）÷ 20
= 50 × 106

になります。

これは、 50 MIPS です。

解答　エ

info_outlineMIPS など計算方法がわかる連載

苦手克服！かんたん計算問題
多くの受験者が苦手意識を持っている「計算問題」が「かんたん」と感じられるよう、計算方法をデフォルメしながら説明します。

やる必要がない問題に示された通りの項目に分類すれば解ける過去問

問題文に「予防と発見に分類した場合」と示されているのですから、 4 つの選択肢は「予防」と「発見」のいずれかに分類できるはずです。 さらに、問題文には、「発見」とは「データの入力の誤りや不正の発見」であるというヒントも示されています。

このヒントを頼りにして、常識的な判断で選択肢を「予防」と「発見」に分類すれば、 1 つだけが「発見」になるはずです。 これには、専門知識が一切不要なので、やる必要がない問題です。

ア

「操作ミスを起こしにくいように設計」ですから、予防でしょう。

イ

「出力と入力を照合」ですから、ヒントに示された「データの入力の誤りや不正の発見」でしょう。

ウ

「アクセス権限の付与」ですから、権限の有無で予防するのでしょう。

エ

「教育」ですから、教育で得た知識で予防するのでしょう。

解答　イ

やるべき丸暗記ではなく、仕組みを知って楽しく覚えてほしい過去問

問 25　(平成 21 年度 春期)

図に示す 1 けたの 2 進数 x と y を加算し， z ( 和の 1 けた目) 及び c ( けた上げ) を出力する半加算器において， A と B の素子の組合せとして，適切なものはどれか。

	A	B
ア	排他的論理和	論理積
イ	否定論理積	否定論理和
ウ	否定論理和	排他的論理和
エ	論理積	論理和

半加算器の問題は、よく出るので、確実に覚えてください。

ただし、「半加算器の 桁上がりは AND 演算で、和 は XOR 演算である」という丸暗記ではいけません。 なぜなら、丸暗記は、つまらなくて、忘れやすいからです。

ちゃんと仕組みを知って覚えれば、楽しくて、忘れないはずです。

半加算器は、 1 桁の 2 進数 を 2 つ足します。

1 桁の 2 進数は、0 と 1 だけなので、それらを足すパターンは、以下の 4 通りです。

この問題では、足す数に x と y 、桁上がりに c 、和に z という名前を付けています。

このパターンを書けるように練習しておけば、丸暗記しなくても「半加算器の 桁上がりは AND 演算で、和 は XOR 演算である」と覚えられます。

問題の選択肢は、AND や XOR などの 論理演算 を日本語で示しています。

この機会に、これらも覚えておきましょう。

まず、基本的な論理演算である AND 、OR 、NOT を「論理積」「論理和」「論理否定」と呼ぶことを覚えてください。

そうすれば、

XOR

排他的（ eXclusive ）論理和（ OR ）

NAND

否定（ Not ）論理積（ AND ）

NOR

否定（ Not ）論理和（ OR ）

と呼ぶことも、簡単に覚えられます。

正解は、A が排他的論理和で B が論理積となっているアです。

解答　ア

searchタグで関連記事をチェック 論理回路

やる必要がない英語の意味かニュアンスがわかれば答えを選べる過去問

基本情報技術者試験には、「これは、英語の試験なのか？」と皮肉を言いたくなるような問題が出ることがあります。 そういう問題は、やる必要がありません。

この問題は、「ニッチ（ niche ）」という英語の意味かニュアンスがわかれば、正解を選べます。 「ニッチ市場」という言葉を聞いたことがあるのでしょう。 これは、大企業がターゲットとしない小規模な市場という意味です。

この問題では、「ニッチ戦略」という言葉なので、選択肢の中では「他社が参入しにくい特定の市場に対して専門化」が適切です。

解答　ウ

やるべきSQL が苦手なら過去問の範囲に絞って SQL を覚える

CREATE VIEW 売上報告(製品番号, 製品名, 納品数, 売上年月日, 売上金額)
　　AS '[　　a　　]' 製品.製品番号, 製品.製品名, 売上.納品数, 売上.売上年月日,
　　売上.納品数 * 製品.単価
　　　　FROM 製品, 売上
　　　　WHERE 製品.製品番号 = 売上.製品番号

データベースの分野では、SQL の問題がよく出題されます。

もしも、SQL が苦手なら、過去問の範囲に絞って SQL を覚えましょう。 そうする方が、体系立てて SQL を学ぶより効率的です。 過去問題は、何度も再利用されているからです。

この問題からは、

• データを取得する SELECT 命令に 名前を付けて保存したものを「ビュー」と呼ぶこと
• ビューを作成するには CREATE VIEW ビューの名前 AS SELECT 命令 という構文を使うこと
• そして問題の穴埋めの答えが「 SELECT 」であること

を覚えてください。

後で同じ問題に遭遇した時に、「この問題やったことある！」と思い出してスラスラできるはずです。

解答　エ

searchタグで関連記事をチェック SQL

やる必要がない消去法で簡単に答えを選べる過去問

「成長期」に適した選択肢を選べば OK という問題なので、やる必要はありません。 もしも、選べないなら、「これは違う」というものを消してください。 いわゆる「消去法」です。

ア

「商品の価値を理解し始める」ですから、成長期に適している感じがします。

イ

「製品の差別化や市場の細分化が明確」ですから、成長期よりずっと後でしょう。

ウ

「需要が減る」のですから、これも成長期ではないのでしょう。

エ

「新規需要開拓が勝負」とあるので、成長期より前でしょう。

このように判断して、簡単に正解をアに絞れます。

解答　ア

やるべきお決まりの注目ポイントがある過去問

ネットワークの伝送時間を求める計算問題です。 この問題には、お決まりの注目ポイントが 2 つあります。 それを覚えてほしいので、やるべき問題です。

伝送時間を求める計算問題 2 つのポイント

• ビット単位の伝送速度と、バイト単位のデータ量が混在 しているので、どちらかに揃えて計算すること
• 伝送速度は、 100 %の能力を使えるものではないので、 回線利用率を考慮した値で計算 すること

ここでは、伝送速度 が 1.5 M ビット/秒、データ量 が 12 M バイト、回線利用率 が 50% です。

8 ビット = 1 バイト なので、

伝送速度 を 8 で割れば バイト単位 になり、
データ量 を 8 倍すれば ビット単位 になります。

計算が簡単なのは、データ量を 8 倍することの方なので、データ量を 12 M バイト = 12 × 8 = 96 M ビット として、ビット単位に揃えて計算することにしましょう。

伝送速度の 1.5 M ビット/秒 は、回線利用率 が 50 %なので、実際には 1.5 M × 0.5 = 0.75 M ビット / 秒です。

データのサイズが 96 M ビット で、実際の伝送速度 が 0.75 M ビット / 秒 なのですから、伝送時間は、 96 M ÷ 0.75 M = 128 秒 です。

「よくわかんな～い！」なら、わかるまで何度も練習してください。 やるべき問題は、わかるまでやるべき問題です。

解答　エ

searchタグで関連記事をチェック 伝送時間

やる必要がない様々なパターンで出題されても正解を選べる過去問

「特許権」「実用新案権」「商標権」「意匠権」という知的財産権の問題は、様々なパターンで出題されますが、それぞれの違いを簡単なイメージで覚えておけば、ほどんどの問題で正解を選べます。 しかがって、知的財産権の問題をやる必要はありません。

特許権は「発明」、実用新案権は「アイディア」、商標権は「企業のマーク」、意匠権は「製品のデザイン」というイメージです。

この問題は、特許権がテーマなので、選択肢の中で「アイディア」や「企業のマーク」や「製品のデザイン」よりも「発明」にふさわしいものを選べば OK です。 正解は、「発明」という言葉があるアです。

解答　ア

第 1 回の今回は、連載の趣旨を示し、古い平成 21 年春期を題材にして、やるべき問題の例と、やる必要がない問題の例を示しました。

次回以降は、現時点で最新の平成 30 年秋期試験から新しい順に、やるべき問題と解き方を掲載して、大全集を作り上げたいと思います。

ちまたには、年度ごとにすべての問題を解説した Web ページがいくつかありますが、やるべき問題を厳選するという試みは、おそらく他にはない大きな特徴だと思います。

この厳選問題集が、受験者の皆様のお役に立てば幸いです。

「厳選5題」過去問 問題集

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データベースの問題は、午前問題で 5 問、午後問題で 1 問（平成 29 年度 秋期）出題されています。

SQL 文の SELECT 、制約

基本情報技術者試験の試験勉強をしている間に仕上げておきたい分野 No.1 は、SQL 文 になります。

基本情報技術者試験 の 午後問題 の中心になる分野であり、過去に出題された 午前問題 の数も多く、基本情報技術者試験 の合格のためには必須になるところですが、それだけではありません。

次のステップの 応用情報技術者試験 でも中心になり、その次のステップの高度系の データベーススペシャリスト試験 においても、ここ数年は避けては通れない分野になっているからです。

筆者は、平成 15 年からもうかれこれ 15 年間にわたって、データベーススペシャリスト試験 の試験対策本を出しています。翔泳社のこの本です。

その中にも書いていますが、以前は SQL の問題を解かなくても合格することができました。つまり SQL の知識が無くても合格できていました。

高度系の中でも特に、データベーススペシャリスト試験 は出題パターンが固定化していたことや、問題数も午後 が 4 問だったこと、午後Ⅱではほとんど出題されなかったことなどから避けることができていました。

しかし、平成 21 年から午後Ⅰの問題数は 3 問に減少し、平成 26 年から固定化も崩れ始めました。

午後Ⅱ試験でも 物理設計 の問題が定番化し、性能見積り や 評価 で SQL に関する知識が求められています。

SQL インジェクション対策 などで “セキュアプログラミング” の重要性が高まることも無関係ではないと思います。

平成 26 年以後、SQLは「捨てられない分野」となっています。

基本情報技術者試験では、特に “SELECT 文（選択）” と “制約” が中心ですが、実は SQL に関しては、レベル 2（基本情報技術者試験）と レベル 4（データベーススペシャリスト試験）で大差ありません。

したがって「 SQL は 基本情報技術者試験で仕上げておく！」という意気込みで挑めば、後々楽になるのは間違いありません。

高度系では、午後Ⅰ・午後Ⅱ対策としての「概念データモデルと関係スキーマの設計」の学習に専念できます。

正規化（第3正規形まで）

また、正規化 の問題も、基本情報技術者試験、応用情報技術者試験、データベーススぺシャリスト試験 のいずれでも出題されます。

基本情報技術者試験では出題されない年度もあるので、正規化に関する知識が無くても合格できますが、高度系のデータベーススペシャリスト試験では、午後Ⅰ では必須（毎年必ず出題されている）で、午後Ⅱ でも直接的に問われることは無いが “知っていることが前提” で問題が作られています。

このため高度系になると避けては通れない分野になります。

そこでおススメなのが次のように段階的に正規化を抑えていくことです。時間をかけてじっくりと熟成させることで、記憶への定着率を高めましょう。

正規化 学習のステップ

1. 基本情報技術者試験：第 3 正規形まで（厳密な定義ではなく、シンプルにキーワードを覚えるイメージ）
2. 応用情報技術者試験：特になし
3. データベーススペシャリスト試験：第 3 正規形（厳密な定義）、第 5 正規形まで

キー

高度系のデータベーススペシャリスト試験では、

主キー
候補キー
スーパーキー
外部キー
代理キー
代替キー

など様々な “キー” が登場します。

特に、候補キーは午前、午後ともに頻出問題です。

このうち基本情報技術者試験では、 “主キー” と “外部キー” が出題されます。

先に説明した “SQL 文” でいうところの “主キー制約” と “外部キー制約” です。

この 2 つの “キー” を、基本情報技術者試験で仕上げておけば高度系の試験対策が本当に楽になります。特に外部キーに関しては覚えることも少なくありません。

しかも、高度系の午後Ⅱ試験で必ず出題されている概念データモデルの作成に関する問題のうち、エンティティ間のリレーションシップを追加時に必要な知識になります。

したがって、レベル 2 の段階で仕上げておくと高度系ではかなり楽になります。

まとめ

データベースは IT エンジニアの必須スキルのひとつ。テクニカル系分野の中では、覚えないといけない基礎知識は少ない方かもしれませんが、その分、高度系では応用力が試されます。

筆者はデータベーススペシャリストの試験対策もやっていますが、いつも思うのは「 SQL に強くあってほしい！」ということです。

経験者でなくても、基本情報技術者試験か応用情報技術者試験で SQL を仕上げておいてほしいところです。

というのも、高度系試験対策で優先されるのは、やはり概念データモデルと関係スキーマの設計や、物理設計、チューニングなどになるからです。

基礎になる SQL の解説をやっていると倍以上に時間がかかりますし、だからと言って SQL を避けると “不合格のリスク” は高まります。

そういうわけで、この先データベーススペシャリスト試験の合格を狙っている人は、ぜひ、ここで紹介している分野をしっかりと学習して仕上げておきましょう。

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