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独習ゼミ

Hadoop導入が模索される中、どのようなシステムで効果が発揮されるのか解説

HadoopはGoogleが採用したことで一躍有名になったオープンソースの分散処理基盤 であり、Hadoopを使って複数のコンピューターを連携させることで、これまでは困難だったテラバイト~ペタバイト級の巨大なデータに対して高可用性と拡張性を兼ね揃えた処理を容易に実現することができるようになります。
Hadoopは現代のWebシステムにおいてキーとなるクラウド環境に適したプラットフォームを構築するための重要なテクノロジーであり、本研修ではこのHadoopの概要と簡単な導入方法を学習します。

school前提知識

特になし

star_half受講目標

・Hadoopと大規模分散処理とは何かを理解できる
・Hadoopの導入と環境構築について理解できる
・MapReduceフレームワークの基礎について理解できる
・SQL的インターフェイスHiveの基礎について理解できる

face講師

米山 学

“そこに技術があるから学ぶ” 最新技術にも精通し、登山で世界を駆けるITスペシャリスト

av_timer所要時間

3時間

monetization_onコース費用

・SEカレッジは月額料金プランで開催されています

・講師派遣等での開催をご希望の場合は、お問合せください

assignment研修プログラム

1.Hadoopと大規模分散処理とは?
2.Hadoopの導入と環境構築
3.分散ファイル・システムHDFS
4.Hadoop MapReduceフレームワークの利用
5.SQL的インターフェイスHiveの利用

※現在の開催可否についてはお問い合わせください。

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